Dr. Öğr. Üyesi SEVCAN KAHRAMAN

SCI, SSCI ve AHCI İndekslerine Giren Dergilerde Yayınlanan Makaleler 1

1. A comprehensive review of hyperspectral data fusion with lidar and sar data

Kahraman S., Bacher R.

Annual Reviews in Control , cilt.51, ss.236-253, 2021 (SCI-Expanded)

Diğer Dergilerde Yayınlanan Makaleler 2

1. LiDAR-Tabanlı toplam değişinti kısıtlı negatif-olmayan tensör faktörizasyonu ile hiperspektral karışım giderimi

ATAŞ K., KAYA A., KAHRAMAN S.

Pamukkale University Journal of Engineering Sciences , cilt.20, sa.1, ss.1-9, 2023 (Hakemli Dergi)

2. LiDAR Verisi Yardımıyla Otomatik Dalga Boyu Bandı Yaklaşımı Kullanılarak Hiperspektral Görüntülerde Spektral Değişkenliğin Azaltılması

KAHRAMAN S.

Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlik Fakültesi Dergisi , cilt.35, sa.4, ss.983-991, 2020 (Hakemli Dergi)

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler 5

1. Deep Learning-Based Efficient Drone Detection and Tracking in Real-Time

HOSEN M. I., KAHRAMAN S.

33rd IEEE Conference on Signal Processing and Communications Applications, SIU 2025, İstanbul, Türkiye, 25 - 28 Haziran 2025, (Tam Metin Bildiri)

2. Improved CNN and YOLOv8 based Deep Learning Model for Lung Cancer Classification Akciger Kanseri Siniflandirmasinda Gelistirilmis CNN ve YOLOv8 tabanli Derin grenme Modeli

Unlu T. T., KAHRAMAN S.

33rd IEEE Conference on Signal Processing and Communications Applications, SIU 2025, İstanbul, Türkiye, 25 - 28 Haziran 2025, (Tam Metin Bildiri)

3. Brain Tumor Detection and Classification using Improved VGG16 Network Gelistirilmis VGG16 Modeli Kullanilarak Beyin T m r Tespiti ve Siniflandirilmasi

Yilmaz S., KAHRAMAN S.

33rd IEEE Conference on Signal Processing and Communications Applications, SIU 2025, İstanbul, Türkiye, 25 - 28 Haziran 2025, (Tam Metin Bildiri)

4. LiDAR-GUIDED REDUCTION OF SPECTRAL VARIABILITY IN HYPERSPECTRAL IMAGERY

KAHRAMAN S., BACHER R., TATSUMI U., CHANUSSOT J., TANGEL A.

2019 10th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Amsterdam, Hollanda, 24 - 26 Eylül 2019, (Tam Metin Bildiri)

5. LiDAR Data-Aided Hypergraph Regularized Multi-Modal Unmixing

KAHRAMAN S., XU Y., CHANUSSOT J., TANGEL A.

IGARSS-2019 - 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Yokohama, Japonya, 28 Temmuz - 02 Ağustos 2019, (Tam Metin Bildiri)

Metrikler

Dr. Öğr. Üyesi SEVCAN KAHRAMAN

Yayınlar & Eserler

1. A comprehensive review of hyperspectral data fusion with lidar and sar data

1. LiDAR-Tabanlı toplam değişinti kısıtlı negatif-olmayan tensör faktörizasyonu ile hiperspektral karışım giderimi

2. LiDAR Verisi Yardımıyla Otomatik Dalga Boyu Bandı Yaklaşımı Kullanılarak Hiperspektral Görüntülerde Spektral Değişkenliğin Azaltılması

1. Deep Learning-Based Efficient Drone Detection and Tracking in Real-Time

2. Improved CNN and YOLOv8 based Deep Learning Model for Lung Cancer Classification Akciger Kanseri Siniflandirmasinda Gelistirilmis CNN ve YOLOv8 tabanli Derin grenme Modeli

3. Brain Tumor Detection and Classification using Improved VGG16 Network Gelistirilmis VGG16 Modeli Kullanilarak Beyin T m r Tespiti ve Siniflandirilmasi

4. LiDAR-GUIDED REDUCTION OF SPECTRAL VARIABILITY IN HYPERSPECTRAL IMAGERY

5. LiDAR Data-Aided Hypergraph Regularized Multi-Modal Unmixing

Yayın

Yayın (Scopus)

Atıf (Scopus)

H-İndeks (Scopus)