Dr. Öğr. Üyesi SEVCAN KAHRAMAN

Yayın Ağı

Makaleler 4

1. LiDAR-Tabanlı toplam değişinti kısıtlı negatif-olmayan tensör faktörizasyonu ile hiperspektral karışım giderimi

ATAŞ K., KAYA A., KAHRAMAN S.

Pamukkale University Journal of Engineering Sciences , cilt.20, sa.1, ss.1-9, 2023 (TRDizin)

2. A comprehensive review of hyperspectral data fusion with lidar and sar data

Kahraman S., Bacher R.

Annual Reviews in Control , cilt.51, ss.236-253, 2021 (SCI-Expanded, Scopus)

3. LiDAR Verisi Yardımıyla Otomatik Dalga Boyu Bandı Yaklaşımı Kullanılarak Hiperspektral Görüntülerde Spektral Değişkenliğin Azaltılması

KAHRAMAN S.

Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlik Fakültesi Dergisi , cilt.35, sa.4, ss.983-991, 2020 (TRDizin)

4. Review and Performance Comparison of Pansharpening Algorithms for RASAT Images

KAHRAMAN S., ERTÜRK A.

ISTANBUL UNIVERSITY - JOURNAL OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERING , cilt.18, sa.1, ss.109-120, 2018 (TRDizin)

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler 13

1. Detection of Face Mask Wearing Conditions Using YOLOv8s

Soumaine A. O., KAHRAMAN S.

2025 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference, ASYU 2025, Bursa, Türkiye, 10 - 12 Eylül 2025, (Tam Metin Bildiri)

2. VGG16-based Deep Learning Model for Maritime Vessel Classification Deniz Taşitlarinin Siniflandirmasi Için VGG16 Tabanli Derin Öǧrenme Modeli

Varol S., KAHRAMAN S.

2025 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference, ASYU 2025, Bursa, Türkiye, 10 - 12 Eylül 2025, (Tam Metin Bildiri)

3. Deep Learning-Based Efficient Drone Detection and Tracking in Real-Time

HOSEN M. I., KAHRAMAN S.

33rd IEEE Conference on Signal Processing and Communications Applications, SIU 2025, İstanbul, Türkiye, 25 - 28 Haziran 2025, (Tam Metin Bildiri)

4. Improved CNN and YOLOv8 Based Deep Learning Model for Brain Tumor Classification

Unlu T. T., Kahraman S., Sezgin M.

2025 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference, ASYU 2025, Bursa, Türkiye, 10 - 12 Eylül 2025, (Tam Metin Bildiri)

5. Brain Tumor Detection and Classification using Improved VGG16 Network Gelistirilmis VGG16 Modeli Kullanilarak Beyin T m r Tespiti ve Siniflandirilmasi

Yilmaz S., KAHRAMAN S.

33rd IEEE Conference on Signal Processing and Communications Applications, SIU 2025, İstanbul, Türkiye, 25 - 28 Haziran 2025, (Tam Metin Bildiri)

6. Improved CNN and YOLOv8 based Deep Learning Model for Lung Cancer Classification Akciger Kanseri Siniflandirmasinda Gelistirilmis CNN ve YOLOv8 tabanli Derin grenme Modeli

Unlu T. T., KAHRAMAN S.

33rd IEEE Conference on Signal Processing and Communications Applications, SIU 2025, İstanbul, Türkiye, 25 - 28 Haziran 2025, (Tam Metin Bildiri)

7. LiDAR-GUIDED REDUCTION OF SPECTRAL VARIABILITY IN HYPERSPECTRAL IMAGERY

KAHRAMAN S., BACHER R., TATSUMI U., CHANUSSOT J., TANGEL A.

2019 10th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Amsterdam, Hollanda, 24 - 26 Eylül 2019, (Tam Metin Bildiri)

8. LiDAR Data-Aided Hypergraph Regularized Multi-Modal Unmixing

KAHRAMAN S., XU Y., CHANUSSOT J., TANGEL A.

IGARSS-2019 - 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Yokohama, Japonya, 28 Temmuz - 02 Ağustos 2019, (Tam Metin Bildiri)

9. Graph Regularized L1/2-Sparsity Constrained Non-Negative Matrix Factorization for Hyperspectral and Multispectral Image Fusion

KAHRAMAN S., ERTÜRK A., ERTÜRK S.

2018 9th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Amsterdam, Hollanda, 23 Eylül 2018, (Tam Metin Bildiri)

Kitaplar 1

1. PROSES KONTROL

Aksoy S., Kahraman S.

Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2025

Metrikler

Yayın

Yayın (WoS)

Yayın (Scopus)

Atıf (Scopus)

H-İndeks (Scopus)

Atıf (Scholar)

114

Dr. Öğr. Üyesi SEVCAN KAHRAMAN

Yayınlar & Eserler

1. LiDAR-Tabanlı toplam değişinti kısıtlı negatif-olmayan tensör faktörizasyonu ile hiperspektral karışım giderimi

2. A comprehensive review of hyperspectral data fusion with lidar and sar data

3. LiDAR Verisi Yardımıyla Otomatik Dalga Boyu Bandı Yaklaşımı Kullanılarak Hiperspektral Görüntülerde Spektral Değişkenliğin Azaltılması

4. Review and Performance Comparison of Pansharpening Algorithms for RASAT Images

1. Detection of Face Mask Wearing Conditions Using YOLOv8s

2. VGG16-based Deep Learning Model for Maritime Vessel Classification Deniz Taşitlarinin Siniflandirmasi Için VGG16 Tabanli Derin Öǧrenme Modeli

3. Deep Learning-Based Efficient Drone Detection and Tracking in Real-Time

4. Improved CNN and YOLOv8 Based Deep Learning Model for Brain Tumor Classification

5. Brain Tumor Detection and Classification using Improved VGG16 Network Gelistirilmis VGG16 Modeli Kullanilarak Beyin T m r Tespiti ve Siniflandirilmasi

6. Improved CNN and YOLOv8 based Deep Learning Model for Lung Cancer Classification Akciger Kanseri Siniflandirmasinda Gelistirilmis CNN ve YOLOv8 tabanli Derin grenme Modeli

7. LiDAR-GUIDED REDUCTION OF SPECTRAL VARIABILITY IN HYPERSPECTRAL IMAGERY

8. LiDAR Data-Aided Hypergraph Regularized Multi-Modal Unmixing

9. Graph Regularized L1/2-Sparsity Constrained Non-Negative Matrix Factorization for Hyperspectral and Multispectral Image Fusion

10. Performance analysis of pansharpening approaches on GÖKTÜRK-2 satellite images

11. Block-Based and Segmentation-Based Approaches for Component Substitution based Hyperspectral Pansharpening

12. A COMPREHENSIVE REVIEW OF PANSHARPENING ALGORITHMS FOR GÖKTÜRK-2 SATELLITE IMAGES.

13. Performance analysis of pansharpening algorithms for RASAT images

1. PROSES KONTROL

Yayın

Yayın (WoS)

Yayın (Scopus)

Atıf (Scopus)

H-İndeks (Scopus)

Atıf (Scholar)

H-İndeks (Scholar)

Tez Danışmanlığı

Açık Erişim