Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Ticaret Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2018
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ZEYNEL ERDİ KARABULUT
Danışman: KASAPBAŞI MUSTAFA CEM
Özet:Mobil uygulamalar günümüzde oldukça popülerdir ve günlük hayatta önemli rol almaktadır. Bu çalışmada bulut tabanlı bir etkinlik davetli kontrol (kişi tanıma) mobil uygulaması gerçekleştirilmiştir. Bu geliştirilen uygulamada NFC, biyometrik sistemlerden yüz tanıma ve konum bilgilerini kullanarak kişi tanıma sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen mobil uygulamanın 4 modülü vardır. Bu modüller, Yüz tanıma modülü, NFC modülü, Konum modülü ve Tarih ve Saat modülüdür. Yüz tanıma modülünde Microsoft yüz API (Application Programming Interface), (SAAS(software as a service)) olarak kullanılmıştır. NFC modülünde ise her kullanıcıya ait sadakat kartı bilgileri uygulama tarafından okunarak kişi tanınır. Konum modülünde ise kontrolü yapan kullanıcı gerçekten etkinliğin yapıldığı mekânda mı değil mi bunun kontrolü yapılır. Tarih ve Saat modülünde ise etkinlik kontrolü doğru zamanda mı yapılıyor bunun kontrolü yapılır. Mobil uygulamasının yüz tanıma modülü Yale yüz veri tabanı ile test edilmiştir. Yale yüz veri tabanında 15 farklı kişinin 11’er fotoğrafı vardır. Bu çalışmadaki test için kullanılan resimler normal, normal ve merkez ışıklı, normal sol ışıklı ve sağ ışıklı, normal ve mutludur. Bu çeşitli resimleri geliştirilen uygulamanın yüz tanıma modülü ile test edilip confusion (karışıklık) matrisleri oluşturulmuştur. Yüz tanıma modülü’nün testinden sonra ortaya çıkan karışıklık matrisinde doğruluk oranı %100 çıkmıştır. Diğer çalışmalar da yapılan yüz tanıma algoritmalarıyla (Eigen Face, Fisher Face gibi) tez kapsamında geliştirilen yüz tanıma modülü karşılaştırılmıştır. Eigen Face, Fisher Face gibi algoritmalar ile geliştirilen uygulamalarda doğruluk oranı maksimum %97-%99 arasında değişmektedir.