Sınıflandırma ağacı analizi ile bulut depo kullanımı yapan bireylerin profillerinin incelenmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Ticaret Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2018

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: GÜNER GÖZDE TEKSİN

Danışman: TURANLI MÜNEVVER

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Büyük veri, gelişen ve değişen teknoloji ile birlikte günümüzde sıkça kullanılan bir kavram haline gelmiştir. Büyük verilerin işlenebilmesi ve bilgiye dönüştürülebilmesi için, veri madenciliği ve makine öğrenimi gibi alanlar verinin analiz edilebilmesi için yöntemler sunmakta ve algoritmalar geliştirmektedir. Veri madenciliği ve makine öğrenimi içerisinde, sıkça kullanılan yöntem karar ağaçlarıdır. Karar ağaçları, parametrik olmayan yöntemdir ve bu nedenle istatistiksel anlamda kısa sürede analiz olanağı sağlamaktadır. Karar ağacı algoritmaları içerisinde en yaygın kullanıma sahip algoritma, sınıflandırma ve regresyon ağacı (CART) algoritmasıdır. Bağımlı değişkenin kategorik yapıda olması durumunda sınıflandırma ağacı, bağımlı değişkenin sürekli olması durumunda ise regresyon ağacı oluşmaktadır. Bu çalışmada, uygulama olarak bulut depo kullanımı yapan bireylerin kişisel olarak internette yaptıkları faaliyetleri, demografik özellikleri ve yazılım faaliyetleri incelenmiştir. Çalışmada kullanılan bağımlı değişken kategorik yapıda olduğu için, farklı eğitim verileriyle sınıflandırma ağaçları oluşturulmuştur. Dolayısıyla, ağaçlar arasındaki farklılıklar ile hatalı sınıflandırma oranından yararlanarak optimum ağaca karar verilmiştir.