NEXT GENERATION FİREWALL CONFIGURATION FOR THE FINANCIAL SECTOR

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Ticaret Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Siber Güvenlik, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2026

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: SELÇUK TUFAN

Danışman: Fatma Nur Akı

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Son 5 yıl içinde geleneksel güvenlik duvarlarının siber tehditlerin karmaşıklığına karşı koyabilmek için önemli bir dönüşüme uğramıştır. Yeni nesil güvenlik duvarları (NGFW) kurum ve kuruluşların ağ altyapılarında en kritik cihazlardan birisi olarak konumlanmıştır. Siber tehditler her geçen gün artmakta ve atak tipleri değişmektedir. Geleneksel güvenlik duvarlarına yapay zeka, makine öğrenimi gibi yeni teknoloji yazılımların entegre edilmesi ile NGFW trafik analiz yeteneğini güçlendirmiştir. Kurumlar sıfırıncı gün ataklarına karşı yeni nesil güvenlik duvarlarının makine öğrenimi yazılımları sayesinde gelen trafiğin atak olduğunu anlamakta ve kurum ağlarından izole ederek kontrol etmektedir. Tehlikeli olarak tespit ettikleri trafiği de engellemektedir. Bu tez kapsamında finans sektörü siber saldırganlar için tercih edilen hedef sektörlerden birisi olduğu için seçilmiştir. Finans sektörü düşük gecikmeli yüksek işlem hacimleri ve kritik veri yapıları açısından risk barındıran bir sektördür. Performans kayıpları yaratmadan güvenliği en üst düzeye tutmak yeni nesil güvenlik duvarlarının sağladığı avantajlardan birisidir. Bu tezde finans sektöründe yeni nesil güvenlik duvarlarının konfigürasyonlarının etkin konumlandırılması, yapılandırma komutlarının nasıl olması gerektiğine, güvenlik profili optimizasyonuna ve NGFW'nin sağladığı güvenlik performans dengesine odaklanılmıştır.