Giyilebilir teknoloji ile istemsiz hareketin tespiti

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Ticaret Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: YASİN KÖSEOĞLU

Danışman: BOYACI ALİ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Günümüzde giyilebilir ivme ölçerler fiziksel aktivite ölçümünü ve akıllı saatlerin popülaritesini büyük oranda artırmıştır. Bu çalışmada bir akıllı saatin saç yolma takıntısına (Trikotillomani) karşı bir uyaran olarak kullanılması amaçlanmıştır. Belli olmayan aralıklarla elini sakalına götürüp sakal yolma hareketini yapan bir kullanıcı üzerinde 4 saat boyunca yapılan çalışmada veriler toplanıp makine öğrenmesi mimarileri uygulanmıştır. Programlanabilir saat olarak bir WatchX saat kullanımı tercih edilmiştir. Bu akıllı saat, kullanıcı sakal yolma hareketini yaptığında, sesli uyarı verecek şekilde eğitilmiştir. Buna istinaden psikolojik bir bozukluk olan Trikotillomani takıntısının sesli uyaran ile pozitif cezalandırma yöntemine başvurularak engellenmesi amaçlanmıştır. En uygun modeli bulmak için CNN ve LSTM mimarileri karşılaştırılmıştır ve LSTM'in CNN'den daha iyi doğruluğa sahip olduğu görülmüştür. Ancak hız performansı açısından CNN daha iyi sonuçlar vermiştir. Tüm karşılaştırmalar sonuncunda LSTM modeli %91 doğruluk oranı ile en uygun model olarak gözlemlenmiştir.