Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Ticaret Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: NESLİHAN KURT
Danışman: AYVAZ BERK
Özet:ÖZET Günümüz rekabetçi, sürekli değişen ve gelişen dünya şartları, insan kaynaklarının önemini ön plana çıkarmıştır. Etkin insan kaynağına sahip olmak organizasyonların başarısında en önemli faktör haline gelmiştir. Bu sebeple personel performans yönetimi günümüz işletmelerinin odak noktası haline gelmiştir. İyi tasarlanan ve uygulanan bir performans yönetim sistemi, şirketin verimliliğini en üst düzeye taşımaktadır. Bu çalışmada, bilgi teknolojileri alanında çalışan iş analistlerinin performans ölçümü için hibrit bir yapı oluşturulacaktır. Geliştirilen performans değerlendirme sistemi iki aşamadan oluşmaktadır. İlk aşamada kriterlerin ağırlıklarının hesaplanması için Bulanık Analitik Hiyerarşi (BAHS) tekniği ve ikinci aşamada çalışan performansını hesaplamak için Gri İlişkisel Analizi (GİA) yöntemi kullanılacaktır. Performans değerlendirme kriterleri, nitel ve nicel veriler içerdiği için bulanık mantık kullanılmıştır. Çalışmanın performans ölçüm kriterlerini belirleme aşamasında literatür taraması ve bu sektördeki uzmanlardan istifade edilmiştir. Önerilecek modelin uygulama ve doğrulaması, Türkiye’de faaliyet gösteren özel bir bankanın bilgi teknolojileri departmanında yapılmıştır. Modelin iş analisti performans değerlendirme aşamasında yöneticilerin iş süreçlerine kolaylık sağlaması beklenmektedir. Anahtar Kelimeler: Bilgi Teknolojileri, Bulanık Küme Teorisi, Çok Kriterli Karar Verme, Gri İlişkisel Analiz, İş analisti, Performans Değerlendirme, Performans Ölçümü ABSTRACT Today's competitive, ever-changing and developing world conditions highlight the importance of human resources. Having effective human resources has become the most important factor in the success of organizations. For this reason, personnel performance management has become the focus of today's businesses. A well designed and implemented performance management system is the main element that maximizes the company's efficiency. In this study, a hybrid structure will be created for performance measurement of business analysts working in the field of information technologies. The performance evaluation system developed in this study consists of two stages. In the first stage, the Fuzzy Analytical Hierarchy (FAHP) technique will be used to calculate the weights of the criteria, and the Gray Relational Analysis (GRA) method will be used to calculate employee performance in the second stage. Fuzzy logic was used because performance evaluation criteria contain qualitative and quantitative data. In the stage of determining the performance measurement criteria of the study, literature review and experts working in this sector were used. Implementation and validation of recommended model is made in the information technology department of a private bank operating in Turkey. This model is expected to facilitate the business processes of managers during the performance evaluation phase of the business analyst. Keywords: Information Technologies, Fuzzy Set Theory, Multi-Criteria Decision Making, Gray Relational Analysis, Business Analyst, Performance Evaluation, Performance Measurement İÇİNDEKİLER İÇİNDEKİLER . i ÖZET . ii ABSTRACT . iii TEŞEKKÜR . iv ŞEKİLLER . v ÇİZELGELER. vi SİMGELER VE KISALTMALAR . vii 1. GİRİŞ. 1 2. LİTERATÜR ÖZETİ . 4 3. PERFORMANS DEĞERLENDİRME KAVRAMI VE YÖNTEMLERİ . 14 3. 1 Performans Değerlendirme . 14 3. 2 Performans Değerlendirme Yöntemleri. 21 3. 2. 1 Geleneksel metotlar . 21 3. 2. 2 Modern metotlar . 24 4. BİLGİ TEKNOLOJİLERİ . 28 4. 1 Bilgi Teknolojileri Kavramı . 28 4. 2 Bilgi Teknolojileri Tarihçesi. 30 4. 3 İş Analisti . 32 5. METODOLOJİ . 36 5. 1 Bulanık Mantık Kavramı ve Tarihsel Gelişimi . 36 5. 2 Bulanık Kümeler . 37 5. 3 Üyelik Fonksiyonları . 38 5. 3. 1 Üçgen tipi üyelik fonksiyonları . 38 5. 3. 2. Yamuk bulanık sayılar . 39 5. 3. 3. Gaussian (çan) bulanık sayılar . 40 5. 4 Karar verme . 41 5. 5. Bulanık Çok Kriterli Karar Verme . 42 5. 6 Bulanık AHP YÖNTEMİ . 43 5. 7 Gri İlişkisel Analiz Yöntemi . 46 6. UYGULAMA . 50 6. 1 Bulanık AHP Yöntemi . 52 6. 2 Gri İlişkisel Analiz Yöntemi . 60 7. SONUÇ VE ÖNERİLER . 65 KAYNAKLAR . 67 ÖZGEÇMİŞ . 75