Deneyimsel pazarlamanın tüketici davranışlarına etkisi:kozmetik sektöründe artırılmış gerçeklik deneyimleri üzerine bir araştırma

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Ticaret Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, KÜRESEL PAZARLAMA VE MARKA YÖNETİMİ ANABİLİM DALI (DİSİPLİNLERARASI), Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2025

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: TUĞBA UĞUR

Danışman: Mehmet Sağlam

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmanın amacı, deneyimsel pazarlama faaliyetlerinin tüketici davranışları üzerindeki etkilerini, kozmetik sektöründe artırılmış gerçeklik uygulamaları çerçevesinde değerlendirmektir. Son yıllarda dijitalleşmenin etkisiyle, deneyim odaklı pazarlama stratejileri markalar için daha önemli hale gelmiştir. Artırılmış gerçeklik, tüketicilere ürünü satın almadan önce dijital ortamda deneme fırsatı verir. Böylece marka algısı, memnuniyet ve satın alma niyeti üzerinde etkili olabilir. Araştırma, nicel yöntem ile yürütülmüştür. Veri toplama aracı olarak yapılandırılmış anket kullanılmıştır. Toplam 199 katılımcıdan elde edilen veriler SPSS 21.0 ve AMOS 22.0 programlarında analiz edilmiştir. İlk olarak demografik özelliklere ilişkin frekans analizleri yapılmıştır. Daha sonra ölçekler için doğrulayıcı faktör analizleri uygulanmıştır. Deneyim ölçeği çok boyutlu, diğer ölçekler ise tek boyutlu olarak değerlendirilmiştir. Faktörlerin güvenilirlik ve geçerliliği AVE, CR, AVE karekök, HTMT ve ayrışma geçerliği ile test edilmiştir. Normal dağılım uygunluğu incelenmiştir. Korelasyon analizi yapılmış ve hipotezler yapısal eşitlik modeli ile test edilmiştir. Bulgular, artırılmış gerçeklik deneyimlerinin satın alma niyeti, satın alma davranışı ve tavsiye etme üzerinde anlamlı ve pozitif etkiler yarattığını; pişmanlık üzerinde ise anlamlı ve negatif bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir. Hipotezlerin büyük bir kısmı istatistiksel olarak desteklenmiştir. Sonuçlar, deneyimsel pazarlamanın teknoloji destekli uygulamalar aracılığıyla tüketici davranışlarını yönlendirmede etkili bir yaklaşım olduğunu ortaya koymaktadır.