Makine öğrenmesi yöntemleri ile sosyal medya verilerinden duygu analizi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Ticaret Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MESUT PEK

Danışman: TURAN METİN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Günümüzde teknolojinin gelişmesiyle, kişilerin sosyal medyada bulunan yorumları ve paylaşımları artmıştır. Önceki yıllarda internet bu kadar yaygın olmadığı için raporlar daha kolay oluşturulmaktaydı. Şimdi ise internetin ve teknolojin gelişmesiyle bu raporlamalar daha zorlaştı. Teknolojinin gelişmesiyle milyonlarca kişinin üye olduğu ve düşüncelerini paylaştıkları platformlardaki verilerin incelenmesi ve işlenmesi çok daha kolay olmaktadır. Bu alanda yapılan önemli çalışmalar arasında duygu analizi de yer almaktadır. Bu çalışmada makine öğrenmesi kullanılarak duygu analizi yapılmış, diğer yaygın uygulamaların yanı sıra özellik seçimi konusunda iyileştirilmeler yapılarak başarım oranı artırılmaya çalışılmıştır. Naive Bayes sınıflandırıcı eğitim setinin dışında herhangi bir veri setinde sınanarak, %80 oranında başarı elde edilmiştir. Derin öğrenme yöntemleri arasında bulunan konvolüsyonel sinir ağları kullanılarak aynı veri setleri ile çalışmıştır. Konvolüsyonel sinir ağlarında %97 başarı elde edilmiştir.