Şans kısıtlı veri zarflama analizi ile ülkelerin lojistik etkinlik ölçümü
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Ticaret Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MERVE YILDIRIM
Danışman: AYVAZ BERK
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bu tez çalışmasında, uluslararası ticaretin alt yapısını oluşturan lojistik sektörü için çalışma yapılmıştır. Küreselleşmenin etkisiyle önemi daha da artan lojistik sektörü, ülkeler için rekabet avantajı sağlayabilecekleri sektör konumuna gelmiştir. Rekabet avantajına ek olarak lojistik sektörü ülkeler için hem iş gücü hem de sermaye yaratan sektör konumuna doğru ilerlemektedir. Bu nedenlerle ülkelerin bu sektör çerçevesinde hangi konumda olduğunu görebilmeleri, eksikliklerini belirleyip gerekli iyileştirmeleri yapabilmeleri için yol haritasını etkinlik ölçümü sunmaktadır. Bu çalışmada, seçilen 15 ülke için Klasik Veri Zarflama Analizi ve Şans Kısıtlı Veri Zarflama Analizi kullanılarak lojistik etkinlik ölçümü yapılmıştır. Analiz sonucu Gams paket programı ile alınmıştır.