Son yıllarda çevre dostu yenilenebilir enerji kaynaklarına ilgi artmaktadır.Ülkemizde Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu (EPDK) tarafından, 2013 yılındanitibaren benzine ve motorine yerli katkı olarak, oranları her yıl arttırılmak üzerebiyodizel ve etanol ilave zorunluluğu getirilmiştir. Bu da yenilenebilir enerjikaynakları için etkin ve optimal yeşil tedarik zinciri ağı tasarımı çalışmalarınınyapılmasını gerekli kılmaktadır. Bu bağlamda karar vericiler, ekonomik gelişmesağlayan, çevre hassasiyeti olan ve sosyal refahı sağlayan sürdürülebilir çözümlerüretmek için biyoenerji, rüzgâr, güneş, dalga, gelgit vs. gibi yenilenebilir enerjilereodaklanmışlardır Bu çalışmada biyoyakıtların tedarik zinciri ağ tasarımları ile ilgiliyapılmış geçmiş çalışmalara yer verilmiş ve çalışmalar; amaçları, karar değişkenleri,kısıtları, kullanılan optimizasyon metodu ve sonuçları açısından analiz edilerekdeğerlendirilmiştir. İncelenen çalışmalar, yapay sinir ağlarının özel bir çeşidi olanöz düzenleyici haritalar (Self Organizing Maps-SOM) yöntemi kullanılarakkümelenmiş ve literatürdeki boşluklar tartışılmıştır. Literatürün incelemesi veçalışmaların kümelenmesini içeren bu makale, biyoyakıt tedarik zinciri ağ tasarımıile ilgili çalışma yapacak araştırmacılar için yol gösterici niteliktedir.
Interest in environmentally friendly, renewable energy sources has been increasing. Energy Market Regulatory Authority (EPDK) has been obliged to add biodiesel and ethanol as domestic additives to petrol. This makes it necessary to make efficient and optimal green supply chain network design studies for renewable energy sources. In this context, decision makers have focused on renewable energies to produce sustainable solutions that provide economic development, environmental sensitivity and social welfare. In this study, previous studies on biofuel supply chain network designs were analyzed in terms of their work, objectives, decision variables, constraints, optimization method used and results. the studies were clustered using a special type of artificial neural networks Self Organizing Maps method and the densities of the features were shown in the study. This article, which includes a review of the literature and a cluster of studies, is a guide for researchers working on biofuel supply chain network design.
