Akademik Veri Yönetim Sistemi
Uluslararası Katılımlı 25. Isı Bilimi ve Tekniği Kongresi , Adana, Türkiye, 10 - 12 Eylül 2025, cilt.1, sa.224, ss.606-612, (Tam Metin Bildiri)
Bu çalışma, Trakya ve Marmara Bölgesi’nden seçilen beş şehir (Edirne, Kırklareli, Tekirdağ, Kocaeli, Sakarya) için 2020–2024 yıllarına ait saatlik meteorolojik veriler kullanarak Tipik Meteorolojik Yıl (TMY) verilerinin farklı yöntemlerle oluşturulmasını amaçlamaktadır. Finkelstein Schafer, Ashrae ve Jiang FS yöntemleri, Degree-Day ve Degree-Hour hesaplamaları ile frekans-temelli BinData metodu karşılaştırmalı olarak uygulanmıştır. Sonuçlar, farklı yöntemlerin iklim temsili ve enerji analizlerinde farklı güçlü yönlere sahip olduğunu göstermiştir. Çalışma, güncel verilerle hazırlanan TMY’lerin bina enerji performansı ve iklim odaklı mühendislik uygulamalarında daha güvenilir çıktılar sunduğunu ortaya koymaktadır. Her yöntemin meteorolojik verileri temsil kabiliyeti değerlendirilmiş, farklı yöntemlerle oluşturulan TMY'lerin iklim temsili, enerji simülasyonları ve tasarım kararlarına etkisi analiz edilmiştir. Sonuçlar, klasik ortalamalara dayalı yöntemlerin genel eğilimleri yansıtmada başarılı olduğunu; ancak saatlik düzeyde analiz gerektiren uygulamalarda BinData gibi detaylı yöntemlerin tamamlayıcı bir rol oynadığını ortaya koymuştur.