Tedarikçi seçimi için TOPSIS tabanlı ikizkenar yamuk tip-2 bulanık çok kriterli karar verme metodu: Tekstil sektöründe bir uygulama


Creative Commons License

AYVAZ B., KUŞAKCI A. O.

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, cilt.23, sa.1, ss.71-80, 2017 (Hakemli Dergi) identifier

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 23 Sayı: 1
  • Basım Tarihi: 2017
  • Dergi Adı: Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
  • Derginin Tarandığı İndeksler: TR DİZİN (ULAKBİM)
  • Sayfa Sayıları: ss.71-80
  • İstanbul Ticaret Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Tedarikçi değerlendirme ve seçimi, nitel ve nicel çok sayıda faktörün değerlendirilmesini gerektiren karmaşık birçok kriterli karar verme problemi olarak görülmektedir. Gerçek hayatta, belirsizlikler ve muğlaklık bir karar verme sürecinin ayrılmaz bir parçası olarak karşımıza çıkmaktadır. Bulanık küme teorisi, belirsizlik durumunda karar vermemize imkân sağlayan metotlardan bir tanesidir. Bu çalışmada, ikizkenar yamuk tip 2 bulanık TOPSIS yöntemi kısaca tanıtılmıştır. Tanıtılan yöntem, Türkiye'de bir tekstil firmasının tedarikçi seçimi problemine uygulanmıştır. Ayrıca, tip 2 bulanık TOPSIS yönteminin sonuçlarını desteklemek için aynı problem tip 1 bulanık TOPSIS ile de çözülmüştür. Duyarlılık analizi yapılarak önerilen çözümler farklı senaryolar altında incelenmiştir. Duyarlılık analizi sonuçlarına göre tip 2 bulanık TOPSIS daha efektif ve uygun çözümler üretmektedir.
Supplier evaluation and selection includes both qualitative and quantitative criteria and it is considered as a complex Multi Criteria Decision Making (MCDM) problem. Uncertainty and impreciseness of data is an integral part of decision making process for a real life application. The fuzzy set theory allows making decisions under uncertain environment. In this paper, a trapezoidal type 2 fuzzy multicriteria decision making methods based on TOPSIS is proposed to select convenient supplier under vague information. The proposed method is applied to the supplier selection process of a textile firm in Turkey. In addition, the same problem is solved with type 1 fuzzy TOPSIS to confirm the findings of type 2 fuzzy TOPSIS. A sensitivity analysis is conducted to observe how the decision changes under different scenarios. Results show that the presented type 2 fuzzy TOPSIS method is more appropriate and effective to handle the supplier selection in uncertain environment.