Sezgin M. (Yürütücü)
TÜBİTAK Projesi, 1002 - Hızlı Destek Programı, 2026 - 2027
Klasik model tabanlı gürültü giderme yöntemleri yüksek gürültü seviyelerinde görüntü detayları
kaybedilirken, derin ögrenme tabanlı yöntemler büyük miktarda egitim verisine ihtiyaç duymakta
ve farklı gürültü seviyelerinde genelleme sorunları olabilmektedir. Proje kapsamında model
tabanlı klasik yöntemlerin güçlü yönleri ile derin ögrenme yöntemlerinin temsil kapasitesini
birlestiren hibrit bir görüntü gürültü giderme yaklasımı önerilecektir